谷歌十大信条

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我们首次拟定这"十大信条"还是在 Google 刚刚成立没几年的时候。此后,我们时常会重新审视这十大信条,看看它们是否依然适用。我们希望始终贯彻这些信条,而您也可以监督我们是否言行一致。

1. 以用户为中心,其他一切自然水到渠成。

自创建伊始,Google 就一直以提供尽可能出色的用户体验为宗旨。 无论是设计全新的互联网浏览器,还是对首页外观进行新调整,我们都非常用心地确保最终的结果能够很好地满足用户需求,而不是为了实现公司自身的内部目标或经济利益。我们的首页界面简单明了,网页加载速度非常快。我们从不出售搜索结果中的排名。对于广告,我们会清楚地将它们如实标记出来,而且广告内容也会与搜索相关,以确保广告不会分散用户的注意力。在开发新的工具和应用时,我们都会努力做到尽善尽美,尽可能让用户一眼就认同我们的设计,而不会再作他想。

2. 专心将一件事做到极致。

Google 以搜索起家,而搜索也一直是我们的核心业务。我们拥有世界上最大的研究团队之一,可以心无旁骛地攻克搜索方面的难题,我们知道自己擅长什么,也知道如何可以做得更好。 由于要不断应对各种棘手状况,Google 已深谙复杂难题的解决之道。我们的服务已让千百万用户能够方便快捷地找到所需信息,但我们不断探索、追求更高境界的脚步不会停歇。我们为不断地改进搜索服务所做的投入,也有助于我们将掌握到的知识和技术应用于 Gmail 和 Google 地图等新产品。我们希望将搜索所蕴含的无限力量应用于未曾探索过的领域,并帮助用户在生活中更多地获取和使用越来越丰富的信息。

3. 越快越好。

我们很清楚,您的时间非常宝贵,因此,当在网络上寻找某个问题的答案时,您一定希望瞬间就能找到,而我们的目标就是满足您的这些需求。我们的目标是让用户尽快离开我们的网站 - 世界上大概只有 Google 能这么说。我们不断精简网页并提高服务环境的效率,一次次地打破自己创造的速度纪录,现在的搜索结果响应时间平均只有几分之一秒。我们推出的每款新产品都非常注重速度,无论是移动应用,还是 Google Chrome(一款可快速加载新型网页的浏览器),都是如此。我们将继续努力提高所有产品的运行速度。

历史朝代表

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朝代 起止时间 都城 都城今址 建立者
夏朝 约前2070年-约前1600年 [2] 阳城阳翟斟鄩商丘纶城帝丘老丘西河 河南郑州许昌洛阳商丘濮阳济源开封
商朝 约前1600年-约前1046年 [2] 西亳、嚣、朝歌 河南商丘、洛阳、郑州、安阳焦作鹤壁、河北邢台 商汤
西周 约前1046年-前771年 镐京成周 陕西西安、河南洛阳 周武王姬发
东周 东周:前770年-前256年

(春秋:前770年-前476年;战国:前475年-前221年)
洛邑 河南洛阳 周平王姬宜臼
秦朝 前221年-前207年 咸阳 陕西咸阳 [18] 秦始皇帝嬴政
西汉 前202年-8年 [3] 长安 陕西西安 汉高祖刘邦
新朝 9年-23年 常安 陕西西安 建兴帝王莽
玄汉 23年-25年 南阳洛阳、长安 河南南阳、河南洛阳、陕西西安 汉更始帝刘玄
东汉 25年-220年 洛阳、许昌、长安 河南洛阳 汉世祖刘秀

使用 Cloudflare Pages/Workers 开启免费魔法

网络网络技术 • 共 568 字,阅读约 2 分钟 • Posted on

前几天 Quantumult X 支持了 VLESS,抱着可以不用但是不能没有的的心态就搞了下魔法备胎。

多的也不能说,放个链接吧,也许某一天就失效了。

在原版的基础上修改了显示 VLESS 配置信息转换为订阅内容。使用该脚本,你可以方便地将 VLESS 配置信息使用在线配置转换到 Clash 或 Singbox 等工具中。

MacOS 上平滑鼠标滚动效果

MacMac • 共 395 字,阅读约 1 分钟 • Posted on

早上上班发现自己的妙控板挂了,一瞬间上班的心情就没有了。

蓝牙搜不到,插线也识别不了,基本能下病危通知书了。

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好在借到了一个备用鼠标先用着,用惯了手势再用鼠标一时间确实适应不过来。不过很早之前有过用鼠标的经验,设置一下也能通过甩鼠标的方式触发一些触控板常用的手势。

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从神经网络到 Hugging Face

AI 转载AI • 共 10646 字,阅读约 22 分钟 • Posted on

很好的一篇科普文,转载学习 从神经网络到 Hugging Face | 胡涂说

从神经网络到 Hugging Face

神经网络和深度学习简史

March 17, 2024

TL;DR 本文8200+字,全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。

生活中没有什么可怕的东西,只有需要理解的东西。

– 居里夫人

一 深度信念网络

2006年,加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿在研究如何训练多层神经网络,他已经在神经网络领域默默耕耘了三十多年,尽管在这个领域他算得上是泰斗级的人物,但由于神经网络在人工智能行业一直不被看好,所以他的研究成果一直不为业界所重视。

辛顿出生于英国伦敦,他的家族出过不少知名学者,创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔便是他的曾曾祖父。他的祖父是位科普作家,父亲是昆虫学家。辛顿比周围的人都要聪明,但他的求学之路却颇为曲折,先是在大学攻读建筑学,转而又选择物理学,后又改读哲学,最后以心理学学士身份毕业。1972年辛顿进入爱丁堡大学攻读博士学位,研究方向是神经网络。彼时神经网络被业界所鄙夷,连辛顿的导师也认为这玩意没什么实际用途,也没有前途可言。但辛顿却不为所动,对神经网络研究怀有信心,坚持认为能够证明神经网络的价值,这一坚持就是三十多年。

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小猫咪穿透公司网络限制访问娱乐网站

网络网络技术 • 共 935 字,阅读约 2 分钟 • Posted on

遇到一个小需求,某公司内部网络正常是可以访问外网百度、QQ 之类的网页。但是公司内部网络策略限制无法访问一些类似 B 站之类的娱乐页面。用户的诉求就是希望能可以访问 B 站学习,基于用户已经装了小猫咪,我想了想,接下了这个任务。

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首先我不知道对方的网络环境,只能通过对方的描述来猜测哪些域名是在策略黑名单内,目前看哔哩哔哩一定是被屏蔽的。

好在用户使用了小猫咪,那么我就打算使用小猫咪做为桥梁把 B 站的访问伪装成公司策略无法识别的域名,从我拥有的理论判断这个方案是可行的。